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清华大学:多学科交叉融合 提升大数据思维和创新能力

清华大学 2018-01-26

——清华大学大数据能力提升项目

  在全球大数据浪潮中,清华大学大数据能力提升项目在“学校统筹、问题引导、社科突破、商科优势、工科整合、业界联盟”的原则引导下,通过多学科交叉融合的大数据课程体系,引入线上线下混合式教学模式,培养具有大数据思维和创新能力的“π”型人才。

  项目依托信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院共7个学院协同共建,设数据科学与工程、商务分析和金融硕士保险方向、大数据与国家治理、经济社会数据和互联网金融等五个方向,面向全校在学研究生开放选课。来自全校理、工、文、商、医不同学科专业背景的研究生分为A、B两类,A类主要是面向商科、人文社科等非信息类专业背景学生,B类主要面向计算机、App、电子、自动化等信息类专业背景学生。学生生源涵盖全校所有院系(见图1)。

  项目从校内不同院系聘请大数据技术与应用领域的院士、教授及专家学者40余位担任校内导师,如姚期智院士、张钹院士、孙家广院士、App学院王建民教授、计算机系武永卫教授等,为研究生培养提供最权威的学术引导。成立大数据教育引导委员会,聘请国内外大数据领域知名企业和政府部门的行业专家担任校外导师,如MicroSoft亚洲工程院院长刘震、IBM全球副总裁兼中国硏发中心总经理严成文、Intel亚太研发有限企业大数据首席架构师戴金权、SASApp研究开发(北京)有限企业总经理刘政、百度教育事业部总经理张高等,给项目提供丰富的行业和实践经验引导。

  项目课程体系按模块化设计,将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合,通过多学科的交叉融合,培养学生们的数据分析能力、数据管理和创新能力。在实践环节,将A类与B类学生混合组队,根据项目实际需求,共同组成跨院系交叉融合的项目小组,在校内导师和企业导师的共同引导下完成实践项目。

  整个培养过程中以实际项目需求为驱动,锻炼学生和真实用户交流能力、需求获取能力、团队合作能力,实现学生自身综合能力、科研能力及求职就业竞争力的提高。项目将企业实际数据和项目需求引入课堂,由学生跨专业组团共同完成。先后完成实践项目累计300余项,涉及工业、建筑、金融、医疗、地产、互联网等多个领域,实践形式丰富多彩,包括项目实践、行业讲座、大数据企业走访等多种形式。

 

  经过3年快速发展,项目研究生人数持续增加。报名人数2015年279人,2016年327人,2017年418人。截至2017年10月,共有27个院系,202名同学获得大数据能力提升项目证书,其中硕士研究生187名,博士研究生15名(含外籍学生1名)。

  2017年第一届129名毕业生,毕业去向多为MicroSoft、AMAZON、BAT、工商银行、招商银行及证券企业等互联网科技企业和金融企业,多学科交叉的常识背景让大数据研究生成为企业的“争抢对象”。例如2014级社会科学学院科学技术哲学专业的硕士生王斐通过大数据能力提升项目的课程学习和在AMAZON的大数据实践,最终被HUAWEI录用,供职于供应链管理部门。美术学院张玉萍通过大数据学习,将大数据思维与艺术专业常识相结合,通过分析艺术家作品、买家信息等数据,实现了艺术品的精准化、个性化推荐,开启了创新创业之旅。

  总之,大数据能力提升项目突出跨学科交叉融合,通过模块化的课程体系和真刀真枪的项目实践,帮助研究生建立数据思维,掌握数据处理和分析方法,坚定科研方向或职业规划,提升学生的综合能力、科研能力和职业竞争力,培养出了一批具有大数据思维和创新能力的高层次复合型人才。


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